摘要
本发明涉及图像处理技术领域,可应用于金融及医疗领域,提供一种视频分割方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:通过特征提取模型对待处理视频进行特征提取,得到空间语义特征和时序特征;通过特征提取模型对空间语义特征和时序特征进行交叉融合,得到高维融合特征;通过特征提取模型对高维融合特征进行特征压缩处理,得到压缩特征;根据压缩特征对待处理视频进行特征分割,得到至少一个视频分割片段;对所有视频分割片段进行优化处理,得到目标视频片段。本发明通过特征提取模型,实现了对空间语义特征和时序特征的提取,从而实现了对保留判别性语义及连续性运动的融合特征的获取,进而提高了视频分割的准确性。
技术关键词
特征提取模型
视频分割方法
语义特征
时序特征
压缩特征
融合特征
运动场
图像块
演化特征
样本
计算机设备
注意力
光流模型
离散算法
可读存储介质
特征提取模块
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数据
可再生能源
时间段
充放电策略
融合多模态特征
损失函数优化
注意力机制
多层感知机
时序
摘要生成系统
语义理解模型
文本
混合优化算法
层次注意力机制