摘要
本发明涉及电力系统领域,公开了一种低压台区的储能系统优化方法、装置、设备及存储介质,该方法通过获取低压台区中当前时刻的电力负荷数据、可再生能源的发电数据、气象数据和三相电网数据;利用预先训练好的预测模型,基于电力负荷数据、发电数据和气象数据预测出低压台区在当前时刻的下一时间点的负荷数据和发电数据;利用三相线性电网模型,基于三相电网数据中各相的电参数确定三相电网中各相之间的平衡参数,并利用改进遗传算法,根据平衡参数、预测的负荷数据和发电数据对储能系统中的三相储能配置参数进行优化。本发明可以解决现有的储能系统配置与运行策略匹配不灵活,导致系统的运行效率低且资源浪费的问题。
技术关键词
储能系统优化
数据
可再生能源
时间段
充放电策略
遗传算法
低压
参数
负荷预测模型
时序特征
模糊控制算法
支持向量回归
长短期记忆网络
气象
储能系统配置
电力
发电量
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