面向极端复杂环境的图像去雾方法、介质及程序产品

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面向极端复杂环境的图像去雾方法、介质及程序产品
申请号:CN202411815837
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119579443A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了面向极端复杂环境的图像去雾方法、介质及程序产品,包括将获取到的实时退化图像输入至预先训练好的清晰图提取网络,生成去雾后的清晰图;其中,清晰图提取网络的训练方法包括:将历史退化图像输入至大气光提取模块,获得出大气光值;将历史退化图像输入至清晰图提取网络,获得清晰图;将历史退化图像,输入至透射图提取网络,获得透射图;将获得的清晰图、投射图和大气光值输入至大气散射模型,得到合成退化图像;基于合成退化图像与历史退化图像之间第一误差和清晰图与标准清晰图之间的第二误差,调整清晰图提取网络和透射图提取网络的参数,完成清晰图提取网络和透射图提取网络的训练。本发明能够有效提高图像去雾效果。
技术关键词
图像去雾方法 网络 分支 大气散射模型 配电网储能 注意力 像素 误差 通道 计算机程序产品 可读存储介质 处理器 坐标 表达式 模块 指令
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