摘要
本发明公开了面向极端复杂环境的图像去雾方法、介质及程序产品,包括将获取到的实时退化图像输入至预先训练好的清晰图提取网络,生成去雾后的清晰图;其中,清晰图提取网络的训练方法包括:将历史退化图像输入至大气光提取模块,获得出大气光值;将历史退化图像输入至清晰图提取网络,获得清晰图;将历史退化图像,输入至透射图提取网络,获得透射图;将获得的清晰图、投射图和大气光值输入至大气散射模型,得到合成退化图像;基于合成退化图像与历史退化图像之间第一误差和清晰图与标准清晰图之间的第二误差,调整清晰图提取网络和透射图提取网络的参数,完成清晰图提取网络和透射图提取网络的训练。本发明能够有效提高图像去雾效果。
技术关键词
图像去雾方法
网络
分支
大气散射模型
配电网储能
注意力
像素
误差
通道
计算机程序产品
可读存储介质
处理器
坐标
表达式
模块
指令
系统为您推荐了相关专利信息
高精度预测方法
热源
热点
温度预测模型
热网络模型
频谱分配方法
弹性光网络
网络拓扑信息
网络状态信息
网络业务
关联规则模型
识别方法
置信度阈值
数据
计算机程序指令
远程通讯单元
雷达
显控单元
带通滤波器
测量方法