一种基于拓扑剪枝的弹性光网络路由与频谱分配方法

本发明公开一种基于拓扑剪枝的弹性光网络路由与频谱分配方法，包括离线训练和在线运行两阶段，离线阶段包括：获取网络拓扑信息，选取地标节点集构建训练数据，训练基于Node2vec图嵌入与XGBoost机器学习的最短路径距离预测模型；在线阶段包括：实时获取业务需求与网络状态，将源节点和目的节点外的中间节点输入预测模型，计算各中间节点至源、目的节点的预测距离并线性叠加为合成距离，根据合成距离分布动态生成节点筛选阈值，对原拓扑进行剪枝生成子网络，最终在子网络上执行路由与频谱分配算法。该方法通过预测模型预筛选关键节点缩小求解空间，在保障资源分配结果可靠性的基础上，降低了路由与频谱分配算法的计算复杂度，节约了资源部署的时间。