一种多智能体系统的自适应混合专家模型训练框架

本发明提供一种多智能体系统的自适应混合专家模型训练框架，包括训练部分、大语言模型自适应调控部分以及前后端系统部分，所述训练部分用于对输入的数据进行预处理并动态选择专家模型，所述专家模型通过预设的门控机制进行选择，所述大语言模型自适应调控部分用于对训练部分进行优化，所述前后端系统部分作为用户与系统交互的接口，提供前端用户交互界面和后端任务管理系统模块。所述多智能体系统的自适应混合专家模型训练框架在专家模型多样性、灵活的门控机制、用户自定义能力以及实时训练反馈方面展现了显著的优势。