摘要
本申请公开了一种基于图的检索增强生成方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:将输入文本分割为多个可分析单元,并通过预设大语言模型采用预设实体消歧方法从多个可分析单元中提取相关信息,构建目标知识图谱,通过预设层次聚类方法对目标知识图谱进行社区划分,并生成各社区对应的摘要信息,基于目标知识图谱及摘要信息,搜索与当前用户查询信息对应的目标查询结果。本方案通过在构建目标知识图谱时,采用预设实体消歧方法提取实体和关系,构建出的结构化信息有助于提高检索的精度和效率,从而可以提高检索的准确率和语义信息的连贯性。
技术关键词
实体消歧方法
时间关系信息
图谱
大语言模型
分析单元
层次聚类方法
实体检测技术
生成方法
摘要
策略
分词技术
搜索模块
文本
电子设备
生成装置
程序
处理器
指令
系统为您推荐了相关专利信息
分析模块
表面损伤检测
人机交互单元
切片工艺
调节单元
节点
负载均衡方法
大语言模型
图形处理器
非易失性计算机可读存储介质
大语言模型
推理系统
计算机存储介质
标签
正确率