摘要
本申请公开了一种基于毫米波雷达的人体感知方法及系统,涉及毫米波雷达感知技术领域,其通过毫米波雷达多次发射雷达信号,且对接收的雷达回波进行解析以得到回波信号的序列,并采用基于人工智能的信号处理和分析技术来进行所述回波信号的时频特征提取和语义关联,以此根据所述多个回波信号时频特征在时序上的上下文语义关联特征来自动地得到是否人员存在的感知结果。本申请的人体感知方法通过多次发射雷达信号可以获得更细粒度的回波信号时序数据,并利用人工智能对接收的回波信号进行实时解析以此来识别和分析复杂的信号模式,从而更细致地理解回波信号的含义和特征,有助于更准确地捕捉人体状态的变化,进而提高人体感知的准确性。
技术关键词
回波
人体感知方法
信号
序列
空洞卷积神经网络
时序
Softmax函数
语义特征提取
图像
雷达感知技术
指数
感知系统
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捕捉人体
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