器材消耗预测模型的训练方法、器材消耗预测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备

本公开提供了一种器材消耗预测模型的训练方法、器材消耗预测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及器材消耗预测技术领域，其中方法包括：获取历史器材消耗数据；对所述历史器材消耗数据进行特征提取，得到样本集；将所述样本集划分为训练集、验证集和测试集，并根据所述训练集，通过融合反向学习策略的梯度优化算法GBO优化LSTM‑Attention参数，以及通过所述验证集，对优化参数后的LSTM‑Attention进行模型评估，并通过所述测试集对评估后的LSTM‑Attention进行测试，确定器材消耗预测模型。本公开实现了提高了器材消耗预测模型预测的准确性的技术效果。