摘要
本发明提供一种基于AI大模型的日志数据流程挖掘系统及方法,涉及人工智能技术领域。该基于AI大模型的日志数据流程挖掘系统,包括:数据采集模块、数据预处理模块、模型构建模块、训练模块、流程挖掘模块、分析模块、系统构架模块、部署模块、安全与隐私保护模块,所述数据采集模块从系统日志、数据库、网络流量与应用日志采集日志数据,支持多种数据格式和多种数据采集方式。通过根据日志数据的来源、格式和语义特征自动调整清洗策略,使用强化学习算法训练清洗模型自动学习最优的清洗策略,结合元学习技术,能够在少量样本下快速适应新的日志数据源,自适应清洗和动态数据增强技术能够自动调整清洗策略和数据增强参数,提高数据处理效率。
技术关键词
挖掘系统
清洗策略
格兰杰因果关系
日志数据处理
日志分析系统
隐私保护模块
知识蒸馏技术
元学习算法
边缘计算技术
数据采集方式
系统日志
数据采集模块
服务器架构
语义特征
实时日志
关系建模
系统为您推荐了相关专利信息
非易失性存储介质
日志数据处理方法
网络设备
网络拓扑
定位模块
在线监测方法
智能电表
数据特征提取
设备状态数据
多传感器融合技术
信息挖掘方法
机器学习模型
网格
生成对抗网络模型
数据
时空分布预测方法
电力负荷预测模型
元胞
建筑群
径向基函数网络
锅炉运行参数
计算机可执行指令
神经网络模型构建
历史运行数据
温度预测模型