摘要
本发明涉及锅炉运行与维护技术领域,尤其涉及基于监测数据的清洁因子评估方法、系统、装置及介质;部署监测设备获取燃煤锅炉的监测数据,对获取到的数据进行数据清洗;基于锅炉历史运行数据和监测数据,建立参数调整模型,对锅炉运行参数调优;计算受热面传热系数,评估锅炉的运行状态,使用神经网络模型构建理想传热系数预测模型;建立锅炉受热面清洁因子计算模型,动态调整锅炉维护和清洗策略;本发明解决了传统维护策略中的不及时或过度维护问题,降低了维护成本和能耗,提升了锅炉的传热效率和运行稳定性,延长了锅炉设备的使用寿命;本发明显著提高了锅炉系统的整体运行效率和安全性,实现了智能化的锅炉维护和管理。
技术关键词
锅炉运行参数
计算机可执行指令
神经网络模型构建
历史运行数据
温度预测模型
锅炉受热面
清洗策略
因子
评估系统状态
锅炉运行状态
工质
燃煤锅炉
整体运行效率
皮尔逊相关系数
时间序列模型
损失函数优化
系统为您推荐了相关专利信息
设备预警方法
历史运行数据
风力发电机
建立神经网络模型
异常数据
智能预警方法
逻辑
智能故障诊断
智能预警系统
节点
人脸识别网络
认证网络
掌静脉图像
多模态身份认证
待认证
故障诊断方法
样本
卷积神经网络模型
融合特征
滑动窗口算法
岩性模型
参数
岩性预测方法
计算机可执行指令
油气勘探开发技术