一种基于知识图谱的火电机组给水泵故障辅助决策方法及系统

本发明公开了一种基于知识图谱的火电机组给水泵故障辅助决策方法及系统，包括：基于专家经验和深度学习模型对火电机组给水泵的文本数据集进行自动标注，并将标注好的文本分为训练集和测试集；对训练集和测试集进行预处理；通过深度学习神经网络，对处理后的文本进行实体识别和关系抽取，提取出实体及实体之间的关系；采用知识融合方法，消除不同文本来源的冗余、重复或相互矛盾的信息；通过整理电厂给水泵文档，采用训练好的模型自动提取实体和关系知识，构建三元组数据，将其导入数据库。本发明通过建设基于知识图谱的设备运检智能化应用，可以推动知识传承、促进知识学习、释放知识价值，服务火电厂基层的减负增效，提高文本标注准确率及效率。