基于麻雀算法的CNN-LSTM缺失数据估算方法

本发明公开了基于麻雀算法的CNN‑LSTM缺失数据估算方法，涉及计算机领域，该方法包括以下步骤：基于获取数据对原始缺失数据进行补全处理；将处理后的数据转换为三维数据格式，基于转换后的三维数据格式，并结合麻雀算法，构建卷积神经网络‑长短期记忆网络模型；基于麻雀算法，优化卷积神经网络‑长短期记忆网络模型的卷积神经网络卷积层卷积核个数、长短期记忆网络层神经元个数和学习率，确定最优超参数组合；基于卷积神经网络‑长短期记忆网络模型，通过对比麻雀算法优化前后的模型，输出最优估算补全结果。本发明通过从用户的饮食数据中提取时间和空间特征并分析，从而为用户提供个性化的健康饮食建议。