摘要
一种基于运维考虑的电动汽车充电站的聚类分组方法,包括:S1、基于历史的充电站运行信息进行分析处理,采用相关性分析的时间序列特征提取方法,得到经过提取后的基准特征序列;S2、对基准特征序列进行统计学分析,提取统计特征序列;S3、采用谢尔菲法计算各个维度运行信息的权重,采用熵权法分别计算每个维度不同统计特征值的权重,得到权重分配集合;S4、基于权重分配集合和统计特征序列,计算每个充电站到聚类中心多维加权距离,基于K‑means的多维时间序列聚类算法,得到所有充电站的聚类结果;S5、根据充电站的聚类结果,对聚类结果中的每一个种类分别设计运维计划。本设计动态反映充电站之间的相互作用关系,更加灵活且具有鲁棒性。
技术关键词
充电站
统计特征
基准特征
序列
运维
特征值
计算机程序代码
熵权法
频域特征
聚类算法
均值计算方法
波动特征
皮尔逊相关系数
时序
模块
可读存储介质
处理器
计划
系统为您推荐了相关专利信息
建模系统
预测误差
数据采集模块
特征提取模块
分支
内部威胁检测方法
表征技术
初始聚类中心
变量
序列
数据接口模块
合规性检查方法
检查系统
输出模块
主控模块
光谱分类方法
状态空间模型
线性分类器
线性时间复杂度
高通滤波器