一种基于建筑几何深度学习的城市三维实景智能生成方法

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一种基于建筑几何深度学习的城市三维实景智能生成方法
申请号:CN202411817565
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119649251A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于建筑几何深度学习的城市三维实景智能生成方法,包括采用手持扫描仪和无人机航拍设备收集目标街区及其所在城市其他街区所有建筑的倾斜摄影数据;利用获得的建筑五维立面数据构建建筑几何体量与建筑立面图像成组的样本集;通过图像语义分割算法对建筑几何构件与建筑立面细部进行分割,获得成组的样本集;通过训练建筑立面构件图像生成模型,对判别器的似然函数是否最大化进行判别,生成成组的建筑立面图像,建立建筑几何深度学习模型生成城市三维实景;将目标街区的建筑三维实景方案输出至空间全息沙盘,通过AR混合现实眼镜进行街区三维方案展示与交互优化,最终输出智能生成的建筑立面图像方案及城市三维实景可视化方案。
技术关键词
建筑 智能生成方法 倾斜摄影数据 图像语义分割 图像生成模型 无人机航拍设备 混合现实眼镜 数据标签 手持扫描仪 实景可视化 生成城市 激光扫描仪 深度学习模型 样本 驾驶员前方视野 光线投射算法 城市三维模型 语音交互方式 色块
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