摘要
本公开涉及一种射频电源使用寿命仿真预测方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取射频电源的观测数据,并提取射频电源高频状态下的特征,作为源特征集;采用射频电源参数树将所述源特征集扩展成扩展特征集;融合所述源特征集和所述扩展特征集形成目标特征集;利用所述目标特征集对机器学习模型进行模型训练;利用训练好的模型预测预设指标随时间的变化趋势,从而得到所述射频电源的使用寿命估计。本公开通过提取高频状态下的特征,进行特征扩展,提取更多与射频电源寿命相关的特征,解决了数据稀疏性问题,提高了射频电源使用寿命估计的准确性和可靠性,有效地提高了模型的鲁棒性。
技术关键词
射频电源
仿真预测方法
节点
机器学习模型
参数
可读存储介质
频率
扩展模块
指令
预测装置
计算机
处理器
指标
数据存储
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