摘要
本发明提供了一种基于交叉伪监督半监督的急流轴自动提取方法,涉及气象领域,该方法包括对获取的11类格点风场数据进行预处理,并将人工标注数据进行标签掩码转换;构建交叉伪监督半监督深度学习模型;利用预处理结果以及标签掩码转换结果,对交叉伪监督半监督深度学习模型进行训练和评估,并根据经评估后的交叉伪监督半监督深度学习模型得到图像分割结果;根据图像分割结果,利用基于急流中心轴点八领域连接法,对急流轴进行提取。本发明解决了当前在气象领域中,急流轴的手动绘制方法存在效率低、误差大且具有较强的主观性,难以满足高效、精确需求的问题。
技术关键词
半监督深度学习
标签
图像分割
图像编码数据
风速
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