摘要
本发明公开了一种基于图像处理和分级分类器的陶瓷釉面检测方法及系统,涉及数据处理与分析技术领域;S1、通过彩色线阵CCD传感器对陶瓷釉面表面逐行扫描,采集高分辨率的RGB图像数据;S2、对上述步骤S1采集到的图像数据进行预处理,识别潜在瑕疵区域;S3、对S2识别的潜在瑕疵区域进行初步分类,筛选疑似瑕疵区域;S4、对步骤S3输出的疑似瑕疵区域进行精细分类;S5、根据分类结果,通过自动标记装置对瑕疵区域进行实时标记;S6、通过以太网将检测结果传输至上位机进行实时显示与记录;本发明采用上述基于图像处理和分级分类器的陶瓷釉面检测方法及系统,有助于提高陶瓷生产质量和生产过程控制中的工作效率和精度。
技术关键词
陶瓷釉面
瑕疵
图像处理
线阵CCD传感器
轻量化卷积神经网络
灰度共生矩阵
像素
颜色
通道
空间转换技术
自动标记装置
对比度
边缘检测技术
图像局部特征
偏振镜
图像增强技术
纹理特征提取
生成特征向量
系统为您推荐了相关专利信息
雾化器部件
瑕疵检测系统
校验信息
部件定位模块
图像
毛发
图像处理算法
图像处理单元
直方图均衡化
装备
轻量化卷积神经网络
二维卷积神经网络
一维卷积神经网络
轨迹预测方法
轨迹预测模型
程度检测方法
拉普拉斯金字塔
程度检测设备
二维转台
伺服控制板