一种基于机器视觉与VIT-YOLO的雾化器部件瑕疵检测系统

本发明涉及机器视觉技术领域，具体是一种基于机器视觉与VIT‑YOLO的雾化器部件瑕疵检测系统，先基于预先构建的定位模型对雾化器部件进行定位。在定位完成后，利用预先构建的瑕疵检测模型对单一部件图像进行瑕疵检测和定位，如果存在瑕疵，则提取瑕疵特征的灰度信息和几何信息，最后利用瑕疵特征的灰度信息和几何信息进行分析校验，完成雾化器部件的瑕疵检测。本申请可有效辅助定位前道工艺，使用本申请中的瑕疵检测系统，能够有效帮助相关企业进行前道工艺的查漏补缺，能够极大程度上避免人工检测时以人眼感官引起的误导，同时进一步降低人工成本，极大程度的提高产品生产效率。