工作票信息提取与作业视频联动分析方法

本申请属于电力系统数据处理技术领域，涉及工作票信息提取与作业视频联动分析方法，采用OCR技术将工作票转换为文本格式，并应用文本清洗技术去除无关信息，利用预训练的语言模型进行命名实体识别和关系抽取，生成结构化的数据表，提取工作票的关键信息，对视频进行分帧处理和压缩增强，并应用卷积神经网络和时序卷积网络的目标检测模型，识别视频中的人物、设备和重要场景，分析行为动作，得到视频检测结果；通过将工作票中的结构化信息与视频检测结果进行匹配，建立时间轴，对比工作票中的任务安排与视频中的实际操作，实现了动态的合规验证和风险评估；提高了信息处理的效率和准确性，还实现了实时监控和动态分析，及时发现和处理现场问题。