摘要
本发明公开了一种基于实时数据分析的电动阀门运行优化方法及系统,具体涉及阀门控制技术领域;通过监测电动阀门的运行状态,分析非线性滞后效应,评估对阀门响应精度的影响;同时分析电动阀门机械部件的微观疲劳状态,评估机械部件的疲劳积累程度。通过综合分析非线性滞后效应与机械疲劳积累程度,判断电动阀门是否存在低效运行。当存在低效运行,通过分析流体流量数据,评估电动阀门开启程度与流体流动的匹配程度,并分析密封面应力分布梯度,评估电动阀门的密封性能衰减程度。综合评估电动阀门开度与流量匹配程度以及密封性能衰减程度,评估电动阀门的运行效率,能够有效提高电动阀门的运行稳定性和精确性,实现高效运行。
技术关键词
机械部件
响应误差
非线性
有限元分析方法
阀门控制技术
精度
数据分析算法
扫描电子显微镜
图像处理算法
分析模块
应力传感器
机器学习模型
疲劳裂纹
流量传感器
边缘检测
系统为您推荐了相关专利信息
建筑材料
资源优化方法
卷积神经网络模型
卷积神经网络算法
问卷调查题目
导体
神经网络模型
腐蚀速率预测
参数
非易失性存储介质
塑胶粒
温度控制策略
非线性数学模型
挤出机螺杆
支持向量机算法