摘要
本发明涉及PC塑胶粒生产温度控制领域中的一种高流动性PC塑胶粒的连续挤出温度控制方法,包括:通过响应面法,建立塑胶粒温度与螺杆转速、背压等多工艺参数的非线性数学模型,采用粒子群优化算法,求解模型的最优参数组合,得到不同工况下的最佳控温策略,实现挤出生产过程的参数自适应优化控制;建立塑胶粒品质与温度和流变性能的关联模型,采用支持向量机算法,对挤出制品的质量缺陷进行分类识别,通过缺陷类型反推温度和流变性能异常的原因,形成质量缺陷与工艺参数偏差的对应知识库,用于指导温度控制策略的优化改进。
技术关键词
塑胶粒
温度控制策略
非线性数学模型
挤出机螺杆
支持向量机算法
挤出制品
粒子群优化算法
神经模糊推理系统
分区控温
参数
温度控制方法
推理机
响应面法
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数据
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