一种可选择算法结合分光光度法预测溶液浓度模型的方法

一种可选择算法结合分光光度法预测溶液浓度模型的方法,首先通过精密仪器采集光谱数据，应用自制系统对数据进行预处理；然后应用基于遗传算法优化的支持向量机算法进行光谱回归建模分析；接着应用支持向量回归算法进行光谱回归建模分析；再应用基于布谷鸟算法优化的支持向量机算法进行光谱回归建模分析；最后对比三种算法建模的不同之处，得出不同溶液最适合的预测算法。不同种类的样品使用不同的算法会产生不同的结果，本发明能快速准确地预测不同溶液浓度，自动选择出最适合该溶液的算法；且本发明的模型集成多种算法，能有效识别出最适合特定样品溶液的算法；使得该模型可提高预测的准确性和效率，为科研和实验工作提供更可靠的数据支持。