摘要
本发明公开了智能房屋家居安全防护系统,涉及家居安全防护技术领域,包括环境数据采集模块、数据预处理模块、异常行为检测模块、多传感器数据融合模块、异常事件验证模块以及警报反馈与用户交互模块:环境数据采集模块、实时采集房屋内外的环境参数数据,环境参数包括但不限于温度、湿度、光照、运动检测数据及声音数据。本发明通过多传感器数据融合和深度学习技术提升智能家居安全防护的准确性,减少误报。系统实时分析传感器数据,精确识别安全威胁和常规活动。自适应验证机制根据用户行为调整策略,结合多层级警报机制确保用户在紧急情况下及时响应,提升安全防护效果。
技术关键词
智能房屋
防护系统
多传感器数据融合
异常事件
数据采集模块
警报
引入决策树算法
分析传感器数据
运动检测
支持向量机算法
视频监控数据
智能家居系统
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深度学习技术
深度学习算法
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