摘要
本发明公开了一种基于人工智能的电力设备状态数据监控系统及方法,包括包括设备数据采集模块、云端处理器、图像数据编码特征提取模块、故障识别模块和故障监控中心模块;所述设备数据采集模块用于采集实时图像数据、运行数据、所述设备编号和电力设备周围的所述植被距离数据;所述云端处理器用于对所述实时图像数据、所述植被距离数据和所述设备编号进行相对应的数据处理;所述图像数据编码特征提取模块用于提取所述图像数据的特征参数;所述设备故障识别模型用于对所述电力设备进行故障分析;所述故障监控中心接收故障识别结果、风险预测结果和对比结果,不仅能够对电力设备的故障及时诊断,还可以进行风险预测。
技术关键词
训练图像数据
电力设备
风险预测模型
实时图像
数据监控系统
自动编码器
云端
植被
故障监控
特征提取模块
特征提取模型
数据采集模块
处理器
数据编码
监控中心
缺陷分类器
系统为您推荐了相关专利信息
数据开发系统
原始图像数据
训练图像数据
模型训练模块
验证图像数据
多维特征向量
多源异构数据
企业设备
设备技术参数
实体关系数据
电力设备检测方法
高精度时间同步
节点特征
推理机制
智能节点设备
栅格地图
粒子群优化算法
实时图像
图像识别算法
边缘检测算法
参数监测方法
电力变压器
仿真模型
联合仿真方法
电气