摘要
本发明公开了一种电力设备检测方法及检测系统,涉及设备检测领域,包括:安装边缘智能节点,并执行设备注册,基于边缘智能节点进行高精度时间同步机制建立,基于高精度时间同步机制建立后进行预处理,通过预处理后进行节点特征表示构建与状态评分生成。通过构建融合多类型边缘智能节点、协同推理机制与状态置信度分析的电力设备检测系统,实现了多源信号的高频采集与本地特征预处理,能够在节点评分异常时自动唤起邻近节点协同分析,结合节点间特征相似性与异常程度输出可信等级明确的预警信息,并将预警信息上传至主控平台,联动远程诊断、巡检派工与控制策略执行。
技术关键词
电力设备检测方法
高精度时间同步
节点特征
推理机制
智能节点设备
电力设备检测系统
主控系统
执行设备
深度神经网络模型
输出预警信息
周期
局部放电检测传感器
数据
网络时间同步协议
在线增量
统计特征
信号处理
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
木马
节点替换方法
生成方法
逻辑门器件
电力设备信息
多头注意力机制
上下文语义信息
设备基础
电力设备节点
系统调用序列
漏洞检测方法
分支指令
漏洞检测系统
漏洞特征
交通流预测模型
交通流预测方法
节点特征
注意力机制
编码向量
深度强化学习
深度学习网络
卷积神经网络模型
节点导纳矩阵
电力系统运行调度