摘要
该发明提出了一种低轨卫星网络边缘计算卸载与资源分配联合优化方法,属于卫星通信与遥感技术领域。通过二阶锥规划来优化卫星的观测路径和侧摆角度的调整,从而在观测过程中有效地减少遮挡和任务冲突。为了提升计算效率与适应性,该发明采用了拉格朗日松弛法处理资源约束,使得优化问题可以分解为多个子问题进行并行求解,降低了计算复杂度。引入基于Pareto前沿的多目标优化模型,并结合权重自适应调整机制,在任务完成率与能耗之间进行权衡。该机制根据卫星网络当前的资源状态和任务需求,动态调整不同目标之间的优先级,从而确保任务的有效执行并最大程度地节约能耗。该发明结合混合非线性规划与分布式计算的优势,实现了在复杂环境下的高效协同观测任务规划。
技术关键词
低轨卫星网络
遥感器
拉格朗日
能耗
分辨率
轨道
二阶锥规划
变量
地球自转角速度
速度计算方法
多卫星协同
面积计算方法
地面
数据生成模型
星下点位置
资源
控制权
非线性
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短期电力负荷预测
注意力机制
记忆单元
时序特征
数据
切线斜率
线性回归模型
参数
表达式
拉格朗日插值
生成对抗网络方法
主动流动控制
阀门
数据
生成高分辨率
眼底图像视杯
卷积模块
图像处理网络
解码模块
编码器模块
建筑空调系统
优化控制方法
传感器系统
实时数据处理
监控空调