摘要
本发明公开了一种电化学储能舱的气液逸出物识别方法、装置及存储介质,其中方法包括:获取电化学储能舱气液逸出物的训练图像集;以Mobilenet‑v3作为主干网络对训练图像集进行特征提取,得到多个不同尺度的特征图;获取特征图中的通道信息和空间信息,对预设default box进行优化处理,得到优化后default box,并进行模型训练,得到目标检测模型;将待识别图像输入至目标检测模型中进行气液逸出物识别,得到气液逸出物识别结果。本发明通过以Mobilenet‑v3作为主干网络对气液逸出物图像进行特征提取,能够有效减小模型体积,从而能够有效提高模型的运行速度,有效提高对气液逸出物的识别效率。
技术关键词
识别方法
储能
图像
可读存储介质
通道
识别装置
模型训练模块
计算机
网络
处理器
长宽比
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