临床试验全周期智能管理与风险预警分析方法及智能体

本发明提供一种临床试验全周期智能管理与风险预警分析方法及智能体，涉及临床试验管理技术领域，包括采集临床试验数据，通过非线性动态投影、谱分解网络、小波希尔伯特变换提取时频特征，并利用动态压缩感知模型获得关键特征信号；通过流形学习生成特征关联网络，利用随机微分方程构造非线性状态迁移场，并结合自适应采样策略捕获风险状态突变点；通过动力学预测系统、分岔理论和奇异谱分析得到风险累积水平；基于风险累积水平，利用临界状态理论设置动态预警阈值，并在风险进入阈值区间时，启动多目标优化决策器计算最优干预策略，通过非线性响应函数作用于状态迁移场进行风险调控，并将干预结果反馈迭代优化风险预警。