摘要
本申请公开了一种铝型材金相评级方法、系统、电子设备及存储介质,属于计算机技术领域,方法包括:对铝型材的原始金相图像进行数据预处理得到第二金相图像;对第二金相图像进行晶粒区域划分和图像处理得到第一杂质图像和晶界图像;其中晶界图像包括若干个表示晶粒的连通区域;采用原始金相图像减去第一杂质图像得到第一背景图像;根据晶界图像的连通区域,对原始金相图像、第一杂质图像和第一背景图像进行特征提取得到若干个第一特征;进而进行相关性分析得到相关性特征;根据相关性特征,通过预训练的机器学习模型对晶粒进行分类预测,得到铝型材的金相级别。本申请能进行高效率、高精确性的金相级别评估,适配多样化的品质评级需求,泛用性高。
技术关键词
铝型材
评级方法
图像处理
构建机器学习模型
梯度提升决策树
晶粒特征
随机森林模型
评级系统
电子设备
处理器
计算机存储介质
二值化图像
训练集
数据
模块
直方图
程序
分类器
系统为您推荐了相关专利信息
分类系统
图像像素
生成输出图像
图像分割
存储子系统
图像信息处理器
焊丝
视觉传感器
速度传感器
机器人
图像增强方法
噪声先验
GAN模型
声波
图像处理模块
雅可比矩阵
标记
概率分布函数
分布直方图
分辨率