一种面向多任务边缘视频分析的请求调度方法

本发明属于边缘视频分析技术领域，公开了一种面向多任务边缘视频分析的请求调度方法，包括以下步骤：构建基于边缘计算的多任务视频分析系统；建立考虑多任务请求合并的配置选择模型；基于GPU虚拟化技术进行GPU资源建模；基于视频分析模型进行多特征融合的视频帧特征提取；基于Transformer模型进行视频分析准确率预测；建立系统总成本最小化优化问题；基于启发式算法求解系统总成本最小化问题。本发明采用上述一种面向多任务边缘视频分析的请求调度方法，在满足用户准确率和时延需求的前提下，最小化系统总成本，实时精确地预测配置和分析准确率的关系，高效利用有限的网络和计算资源，实现网络传输共享，减少资源消耗。