摘要
本申请提供一种基于智能运维平台大数据的数据采集方法和系统。其中,该方法包括:获取多个数据源的配置文件,并基于多个数据源的配置文件使用多层次规则引擎从多个数据源中筛选出目标数据源,以形成数据源集合;采用目标预测模型预测数据源集合对应的最优数据采集方式;目标预测模型引入有支持向量机、目标聚类算法和长短期记忆网络;结合智能运维平台的分布式计算框架,按照最优数据采集方式将数据源集合的数据采集任务分配给智能运维平台内的多台设备,以供多台设备并行采集数据源集合中所有数据源采集到的原始数据;对原始数据进行处理,并根据处理后的数据和运维业务需求信息确定运维结果。本申请提供的方案提高了数据采集的准确性和灵活性。
技术关键词
智能运维平台
数据采集方式
长短期记忆网络
聚类算法
数据采集方法
动态调整机制
分布式计算框架
度量
支持向量机
遗传算法优化
时间序列特征
大数据
主成分分析技术
时间序列分析方法
数据提取技术
特征工程方法
存储组件
多层次
系统为您推荐了相关专利信息
矩阵
分析方法
风电出力分析
出力曲线
层次聚类算法
数据补偿方法
电流传感器
非线性误差
补偿值
耦合误差
形变信息提取方法
高分辨率合成孔径雷达
铁路
设施
影像
健康状态分类方法
分类网络
多模态注意力
健康状态数据
样本