一种基于EFPI光纤传感器和Attention-CLDNN算法的局部放电识别方法

本发明提供一种基于EFPI光纤传感器和Attention‑CLDNN算法的局部放电识别方法，所述方法包括以下步骤：S1:通过不同膜片厚度的EFPI光纤传感器阵列，同时采集高压发电机内部的局部放电超声信号；S2:对采集到不同的局部放电超声信号进行预处理，根据预处理得到的局部放电超声信号通过引入双向LSTM层的Attention‑CLDNN算法进行处理，得到多组一维矩阵；S3:根据得到的多组一维矩阵数据构建二维矩阵数据，将二维矩阵数据输入到引入残差连接的CNN网络中进行识别，并输出局部放电的类型识别结果。