一种数据分类方法、装置、电子设备及存储介质

本公开提供了一种数据分类方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：从待分类数据集中获取待分类数据，待分类数据集包含数量不均的多种数据；将待分类数据输入混合精度深度强化学习模型中；在当前时间步中，混合精度深度强化学习模型对待分类数据进行分类，得到待分类数据的分类结果；在下一个时间步中，混合精度深度强化学习模型对分类结果进行评估，得到奖励；根据奖励对混合精度深度强化学习模型进行优化；获取下一个待分类数据，并重新输入混合精度深度强化学习模型进行分类，直至混合精度深度强化学习模型收敛；利用收敛后的混合精度深度强化学习模型对获取的目标数据进行分类，得到目标分类结果。