摘要
本申请公开了一种基于视频图像的目标识别处理方法和系统,该方法包括:从视频中根据时间顺序获取一系列帧并将所述一系列帧作为序列图像;从所述序列图像中选择预定图像,并从所述预定图像中选择待识别目标;在所述序列图像对所述目标进行跟踪,标记所述待识别目标在所述序列图像中的每个图像中的中心点;在每张图像中根据所述中心点将所述待识别目标从该图像中进行分割,根据分割结果对所述待识别目标进行空间重建得到所述待识别目标的三维信息;根据所述三维信息得到所述待识别目标的姿态。通过本申请解决了现有技术中对于视频中目标的姿态识别精确度不高的问题,从而在一定程度上提高了视频图像中目标姿态的识别精度。
技术关键词
图像
像素点
聚类算法
序列
视频
神经网络模型
标识
计算机
编码
标记
处理器
指令
模块
可读存储介质
存储器
电子设备
精度
系统为您推荐了相关专利信息
混合整数线性规划
深度强化学习
训练神经网络模型
策略
变量
多模态
预训练模型
识别方法
融合视觉特征
图像编码
图像识别方法
数字低通滤波器
类间方差
灰度直方图
高通滤波器
信息采集系统
状态识别方法
密度聚类算法
异构网络信道
长短期记忆网络