摘要
本发明公开了一种节约算力资源的快速图像识别方法,包括以下步骤:步骤一:对原始图像的灰度直方图进行小波分解;步骤二:通过数字低通滤波器和高通滤波器,即Lo_D和Hi_D,对信号进行滤波;步骤三:对滤波结果进行偶数点抽样,从而得到下一级的平滑逼近和细节信息;步骤四:改进的最大类间方差法计算阈值。本发明属于图像识别技术领域,有效的解决了现有的快速图像识别方法中计算复杂度高、资源消耗大,且实时性不足的问题。
技术关键词
图像识别方法
数字低通滤波器
类间方差
灰度直方图
高通滤波器
资源
图像识别技术
复杂度
重构
信号
像素
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像素点
直方图均衡化
灰度直方图
动态时间规整算法
邻域
铸件冒口
图像识别方法
随机森林
分类器
面积特征
中草药识别
多模态图像数据
通道注意力机制
图像识别方法
网络架构
融合系统
温度控制模块
重构模块
温度补偿单元
陀螺