基于自动深度学习的通信电台个体识别方法、装置和设备

本发明涉及基于自动深度学习的通信电台个体识别方法、装置和设备，通过开发了一套利用自动深度学习框架AutoKeras解决电台个体识别问题的方法，通过其自动化的实现方式显著减少人工参与成本，简化学习与识别的工作流程，有效的大幅提升了通信电台个体识别的性能。经过实验验证，相较于传统神经网络能够获得更适合通信电台个体识别的神经架构，从而可以有效提取更具代表性的射频特征，最终实现了更高的通信电台个体识别准确率，还能够为实际应用中的通信电台识别带来更大的操作便利性和效率优势。