一种基于大语言模型的智能试题生成方法

本发明公开一种基于大语言模型的智能试题生成方法，包括：获取培训课件，配置考试所需题型及各题型对应的试题数量；根据考试所需题型生成对应的试题提示词工程，根据获得的培训课件提取课件文本信息，将课件文本信息及题型对应的试题数量作为参数配置到对应的试题提示词工程，生成待调试的试题提示词工程，对待调试的试题提示词工程进行调试；将调试后的试题提示词工程依次输入大语言模型，生成考试所需题型对应试题数量的考题、答案和题目解析；存储生成的考试所需题型对应试题数量的考题、答案和题目解析。可根据用户需求快速生成对应的考试试卷，降低对教研人员的专业性的要求，更降低工作量，并提高试题生成的效率。