摘要
本公开涉及一种像素级异常检测方法、装置、设备、存储介质和计算机程序,方法包括:利用预设的提示编码模块提取所述输入图像的全局信息,利用预训练点的全向状态空间模型的残差全维动态卷积模块根据所述全局信息提取多尺度特征,利用所述提示编码模块根据所述多尺度特征生成最优提示,利用预训练的分割模型的编码模块对预先获取的输入图像进行特征提取,得到视觉特征,利用所述分割模型的解码模块根据所述视觉特征以及所述最优提示生成异常检测掩码。
技术关键词
状态空间模型
编码模块
神经网络模型
卷积模块
异常检测方法
解码模块
多尺度特征提取
视觉特征提取
异常检测装置
参数
动态
图像
计算机程序产品
像素
处理器
数据
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
地层岩性识别
变化识别方法
神经网络模型
斯皮尔曼相关系数
数据
密码设备
卷积神经网络模型
多模态
提示音
模态特征
光谱超分辨率
空谱特征
浅层特征提取
纹理特征
子模块
卷烟机烟支
神经网络模型
指标
数据
非暂态计算机可读存储介质