一种基于改进语义分割模型的训练及梯田提取方法

本申请提供了一种基于改进语义分割模型的训练及梯田提取方法，改进语义分割模型的网络结构组成为编码器及解码器，编码器采用ResNet50，该提取方法包括：获取待提取梯田区域的GF‑2影像、DEM数据及土地覆被数据；GF‑2影像包括多光谱影像和全色影像；将多光谱影像、全色影像及DEM数据进行融合，得到待提取梯田区域的融合图像；将待提取梯田区域的融合图像输入到预训练的改进语义分割模型中进行预测得到梯田分割图像；基于DEM数据及土地覆被数据对梯田分割图像进行后处理以修正梯田分割图像得到最终的梯田分割图像。本发明提高了梯田的提取精度。