摘要
本申请实施例提供了一种图像上色方法、图像上色网络的训练方法及装置,该方法包括:获取待上色线稿图和上色参考图,通过图像上色网络对该线稿图执行上色操作:分别提取该线稿图的线稿图特征、上色参考图的参考图特征和颜色语义特征,向线稿图特征中添加最大加噪步数的噪声得到带噪线稿图特征,向参考图特征中分别添加每次去噪所对应的加噪步数的噪声,得到每次去噪对应的带噪参考图特征,基于每次去噪对应的带噪参考图特征和颜色语义特征,对带噪线稿图特征进行迭代去噪得到去噪上色图特征,通过对去噪上色图特征解码得到线稿图对应的上色图。该方法以添加了相应噪声的带噪参考图特征为条件进行引导去噪,提升了去噪效果以及图像上色的准确率。
技术关键词
样本
语义特征提取
噪声
图像上色方法
颜色特征提取
网络
融合特征
矩阵
解码
注意力机制
上色装置
图像获取模块
训练装置
电子设备
处理器
参数
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
量表
校验码验证
识别方法
深度学习模型
识别设备
数据识别方法
频率响应
评估指标体系
监测数据处理技术
波形时域特征
书籍
电子书
文本
训练样本数据
计算机可执行指令
图像识别技术
图像处理方法
噪声图像
图像分割模型
信息提取模型