摘要
本发明涉及针对医学量表的识别方法及识别设备,通过使用字符扫描识别,自动化处理评估量表,减少了医生手工分析的步骤,提高了数据处理的速度和效率,增强了对患者隐私的保护。对评估量表进行校验码验证,提高对评估量表上用于辨认评估量表有效性的校验码的识别能力,确保了字符扫描的准确性以及评估量表的有效性,尤其是在处理医生手写内容时,增强了准确性。基于深度学习模型的综合评估工具能够实时快速整合评估量表得分、临床症状和其他相关指标,提供更全面的诊断支持,减少了人为错误和主观因素的影响。自动化和电子化流程减少了医院在数据管理和分析方面的工作负担,使得医院资源可以更有效地分配到其他重要任务上。
技术关键词
量表
校验码验证
识别方法
深度学习模型
识别设备
字符识别模型
医学
校验单元
项目
供电单元
大语言模型
有效性
数据管理
样本
分区
医院
指标
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