基于数字孪生塔吊的施工进度智能识别方法、设备及介质

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基于数字孪生塔吊的施工进度智能识别方法、设备及介质
申请号:CN202510796941
申请日期:2025-06-16
公开号:CN120877171A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数字孪生塔吊的施工进度智能识别方法、设备及介质,包括:将项目的主体结构模型和塔吊模型上传至数字孪生平台;采集塔吊的小车幅度、吊臂回转角度、吊钩高度及吊物重量并上传;采集吊物的图像数据;基于数据驱动塔吊模型,动态模拟真实场景下塔吊的运行状态;根据吊物重量的变化判断起吊点和落吊点;从吊物的图像数据中识别出吊物材料类型;将落吊点与BIM模型的施工段几何包围盒进行碰撞检测,再通过碰撞施工段内几何构件的属性信息中的施工段信息,得到吊钩吊运终点所处施工段;统计每天的单吊次识别的施工进度,将施工进度结果映射至BIM模型进行主体结构施工进度可视化展示。本发明能实现建筑主体结构进度智能识别。
技术关键词
智能识别方法 数字孪生 吊臂回转角度 塔吊模型 模拟真实场景 幅度传感器 高度传感器 传感器组件 平台 小车 图像 算法模型 YOLO算法 模架 项目 建筑主体结构 数据 施工塔吊 墙柱钢筋
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