摘要
一种光伏功率预测方法,涉及光伏功率预测领域。本发明是为了解决现有光伏功率预测的方法存在计算复杂、准确性差、易受噪声和过拟合影响、且模型整合难度大的问题。本发明所述的一种光伏功率预测方法,对历史时间段内的天气预报数据和光伏功率数据进行聚类,获得数据所属天气类型;对历史时间段内的天气预报数据和光伏功率数据进行模态分解;将模态分解后的数据依据所属天气类型输入至相应天气类型下的光伏功率预测模型,获得光伏功率预测曲线,利用该光伏功率预测曲线实现对未来光伏功率的预测。
技术关键词
光伏功率预测方法
天气预报数据
模拟退火算法
时间段
FCM聚类算法
时序依赖关系
贝叶斯算法
PCA算法
易受噪声
曲线
聚类特征
网络
样本
点分配
变量
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数据
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卡尔曼滤波算法
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曲线
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水电站
模拟退火算法
水库调度技术
位置更新