摘要
本发明属于智能电网技术领域,公开了一种兼顾充电站收益与电池衰减补偿的充电站能量调度方法,调度中心在每个周期开始前,根据充电站管理系统收集的数据,包括电动汽车到达时的电池状态及用户期望的离站时电池状态,建立电池运行约束模型;在此基础上,以减少充电站总成本和电动车电池退化成本为目标,同时考虑电池容量、充放电速度及电池健康状况等约束,构建充电站能量调度模型并采用红尾鹰优化算法确定最佳调度方案,并将此方案下发至各充电桩执行;完成一个调度周期后,系统更新车桩的状态信息,重新收集数据,准备进入下一周期的能量调度,形成持续优化的循环过程。本发明克服了充电站资源分配不均衡、运营成本高昂、电池寿命缩短及充电效率低下等关键难题。
技术关键词
能量调度方法
电池荷电状态
充电站管理系统
充放电功率
周期
电池健康状况
因子
智能电网技术
延长电池寿命
充放电条件
策略
系统更新
充电器
能量管理
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调度系统
算法
数据
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