一种基于多任务深度神经网络的Web API推荐方法

本发明提供了一种基于多任务深度神经网络的Web API推荐方法，包括如下步骤：S1、对数据集中的Mashup描述文档与Web API描述文档进行清洗；S2、将清洗后的数据集中的文字信息映射为数字编码；S3、基于数字编码生成样本数据；S4、基于多任务深度神经网络构建Web API推荐模型；S5、将样本数据输入至Web API推荐模型中进行预训练，得到预训练后的Web API推荐模型；S6、使用Mashup与API匹配评分预测任务对预训练后的Web API推荐模型进行微调；S7、得到Mashup需求与各Web API的匹配评分列表；S8、将Mashup需求与各Web API的匹配评分列表按照匹配评分降序排序，并选取前K个Web API组成最终的推荐列表。本发明解决难以准确推荐历史数据中无交互或低交互的Web API的问题，提高推荐的召回率、准确率等指标。