摘要
本申请公开了一种金融风险评估方法、装置、服务器、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。该方法引入了一种通过任务聚焦的指令微调进行目标提炼的方法,训练能够将非结构化信息转化为风控模型可以理解的结构化信息的轻量级学生网络,其中大型预训练模型针对非结构化数据的结构化转换进行微调,可以有效地将大型预训练模型提炼成更具成本效益的模型;利用大型预训练模型作为教师网络训练轻量级学生网络,可以保证识别精准度;经过上述处理,风控模型中除了原始的结构化数据,还进一步添加了包含更全面信息的衍生结构化数据,利用将非结构化特征增强风控模型的训练和预测,可以有效提升信贷领域下风控模型的识别精准度,同时资源消耗也显著降低。
技术关键词
金融风险评估方法
预训练模型
风控模型
学生
自然语言
客户
计算机程序产品
数据转换单元
指令
基础
处理器
可读存储介质
评估装置
服务器
音视频
网络
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
客户端
服务端
生成自然语言
计算机执行指令
问答方法
命名实体识别技术
构建知识图谱
关系抽取技术
知识图谱构建
学生心理健康
视频数据传输
动态评估方法
视频传输
指数
生成系统
构建机器学习模型
中药
草药
特征提取模块
教学质量评估
管控方法
学生
教师
粒子群优化算法