一种基于大型语言模型的财经新闻剪辑方法

本发明涉及新闻采编技术领域，具体涉及一种基于大型语言模型的财经新闻剪辑方法，包括：对原始视频内容用混合专家模型进行处理以得到视频分段信息；根据视频分段信息进行拆分以得到分段视频；获取待处理新闻素材并输入混合专家模型，并根据内容摘要生成文字编辑内容并匹配分段视频形成待组织内容；根据待组织内容形成编辑后稿件并输出。针对现有技术中的新闻辅助处理方案仅能够处理文字类的新闻内容，的问题，针对原始视频内容，首先进行拆分，得到对应于不同表达语义的分段视频，在此基础之上将待处理的文字的新闻素材输入至混合专家模型中，从而提取内容摘要，并匹配分段视频进行组织，提高了对多媒体类新闻的处理效率。