摘要
本发明公开了一种基于AI视觉的无人机着陆的控制方法,涉及计算机视觉技术领域,包括,采集地面综合数据和无人机的当前姿态数据;将采集的地面综合数据输入到深度学习模型中进行地面特征分析,生成最优着陆点路径规划结果;基于最优着陆点路径规划结果和地面综合数据,预测无人机的当前位置和当前姿态;根据预测无人机的当前位置和当前姿态,计算位置信息误差和姿态误差信息;基于位置信息误差和姿态误差信息,调整无人机的姿态和下降速度,生成优化后的姿态信息和下降轨迹;根据优化后的姿态信息和下降轨迹结合最优着陆点,调整电机推力分配。本发明通过结合优化后的姿态信息和下降轨迹,确保整体着陆过程更加平稳和精准,提高了安全着陆能力。
技术关键词
位置信息误差
预测无人机
姿态误差
表达式
综合误差
推力
深度学习模型
视觉
坐标系
加速度
地面特征
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规划
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数据
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