一种基于模型的无人机系统测试方法及系统

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一种基于模型的无人机系统测试方法及系统
申请号:CN202411822295
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119720779A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于模型的无人机系统测试方法及系统,涉及无人机系统测试技术领域,包括,收集无人机运行数据,对数据进行预处理,将预处理数据进行标签化分类;将标签化的数据输入生成对抗网络模型,训练生成器,生成模拟飞行场景数据集;基于模拟飞行场景数据集,进行迁移学习模型预训练;在实际测试中部署无人机,从真实环境中收集增量数据,对预训练迁移学习模型进行微调;生成飞行任务规划,结合模拟飞行场景数据集,完成仿真评估。本发明通过生成高质量的飞行数据和持续更新模型,有效提升了无人机系统在复杂环境中的测试和任务规划能力,降低了测试成本,增强了模型在不同飞行场景下的应对能力和在实际操作中的稳定性。
技术关键词
模拟飞行场景 迁移学习模型 无人机系统 生成对抗网络模型 测试方法 标签化数据 数据收集模块 模型训练模块 预训练模型 规划 仿真平台 增量学习算法 表达式 矩阵 模拟无人机 记录无人机 监控无人机
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