摘要
本发明公开了一种基于模型的无人机系统测试方法及系统,涉及无人机系统测试技术领域,包括,收集无人机运行数据,对数据进行预处理,将预处理数据进行标签化分类;将标签化的数据输入生成对抗网络模型,训练生成器,生成模拟飞行场景数据集;基于模拟飞行场景数据集,进行迁移学习模型预训练;在实际测试中部署无人机,从真实环境中收集增量数据,对预训练迁移学习模型进行微调;生成飞行任务规划,结合模拟飞行场景数据集,完成仿真评估。本发明通过生成高质量的飞行数据和持续更新模型,有效提升了无人机系统在复杂环境中的测试和任务规划能力,降低了测试成本,增强了模型在不同飞行场景下的应对能力和在实际操作中的稳定性。
技术关键词
模拟飞行场景
迁移学习模型
无人机系统
生成对抗网络模型
测试方法
标签化数据
数据收集模块
模型训练模块
预训练模型
规划
仿真平台
增量学习算法
表达式
矩阵
模拟无人机
记录无人机
监控无人机
系统为您推荐了相关专利信息
性能指标数据
交互模型
网页测试方法
元素
自动化测试环境
径向基函数神经网络
无人机系统
证明系统
柔性
控制器
边界扫描测试装置
边界扫描器件
多路径
网络测试环境
测试模块
系统性能测试方法
整车动力学模型
工况参数
路面附着系数
加速踏板
无人机测试系统
模拟单元
遥控器
测试方法
处理单元