多环境的汽车电池管理方法及系统

本发明提供了一种多环境的汽车电池管理方法及系统，涉及电池管理技术领域，包括获取环境信息及汽车实时运行参数，并进行多尺度分解处理，以提取所有环境信息的局部影响数据。接着，基于互信息最大化准则，计算每个环境信息与电池消耗之间的非线性依赖关系，从中确定关键环境影响因素。利用稀疏贝叶斯回归模型对这些影响因素及汽车运行参数进行处理，构建动态功耗预测模型，并进行实时动态功耗优化。通过深度确定性策略梯度算法，持续更新功耗分配策略，实现自适应电池管理。本发明不仅提高了电池的运行效率，还增强了在多变环境下的适应能力，能够实时优化汽车的功耗分配策略，确保车辆在各种条件下的最佳性能。